周攀：数据与AI赋能企业选址与产业招商 2025西部产业科技大会演讲
本文为周攀先生在2025西部产业科技大会发表的演讲。
周攀（华夏数科研究院院长）：尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家下午好！非常开心能在这里分享我们在AI应用方面的经验和观点，以及我们的应用成果，给大家做一个分享。
刚才各位嘉宾也做了一些分享，在AI方面做了很多的技术性铺垫。其实对于我们来说，我们公司是华夏幸福战略投资的以产业大数据和人工智能为基础，服务于企业选址和产业招商的数字科技公司。
我先提出一个观点，目前AI大模型开源正在加速，它极大地推进了AI技术平权时代的到来。过去如果我们要应用AI，需要构建一个很强大的技术团队，但是现在大模型的开源对于几乎所有的公司来说，都可以以很低的成本和门槛去对接和获取相关的AI技术，所以在这样一个前提和情况之下，对于每一家企业来说，不论我们是园区内做制造业的企业，还是做园区服务的企业，还是其他什么类型的企业，问题不是要不要拥抱AI，而是怎么拥抱AI。
对于我们每个企业来说，摆在我们面前的头部个问题就是我们有没有有价值的场景，适合以大模型为核心的AI技术应用，来优化和迭代我们的服务、自身的业务。对于AI来说，AI大模型蕞具价值的场景就是解决过去我们认为有非对称信息、非标化业务严重的领域，这是非常大的AI大模型应用的空间。我们每个企业都可以在内部业务的各个场景中去寻找到这样一些有价值的应用场景，以较低的成本去接入到现在如火如荼的AI大模型的技术生态中。
第二个问题是找到了应用场景之后，如何构建这一块的核心竞争优势。大家看到我们在实践过程中，我们自己发现的三大核心优势，这里面不包含技术，因为对每个应用公司来说，技术的门槛已经相对比较低了，这里面核心的能够提升竞争优势的头部个要点就是数据，我们在锁定的场景里面，如何去完善我们的数据体系，能够让我们的数据能够更真实、更专业，基于我们对业务的理解，基于业务数字化过程中沉淀的数据，让数据更真实、全面。第二是基于我们核对行业的经验，能够更加理解用户，不论是公司内部的用户，还是外部的客户。第三是持续地做笨功夫，不断地推进业务的标准化、数字化，沉淀数据，做数据的治理、清洗，做这样一些笨功夫，只有这样才能不断地强化我们的核心竞争力。
这是我们在AI应用过程中的一些经验的总结。对于我们所服务的领域里面，企业选址和园区的产业招商，是非常典型的符合AI蕞佳应用场景的特点，就是信息的非对称性问题非常严重，业务的非标化也是特别明显的场景。对于企业来说，企业选址考虑的因素特别多，比如说哪里有市场，它的产业链主要聚集在什么地方，它关注的原材料哪个地方比较富集，它的产业园区里面的水电气热这些条件能不能达标、营商环境好不好，所有这些因素，他在选址过程中考虑到的信息的维度是特别多的，但是对于企业来说，选址又至关重要，是直接关乎到企业战略发展的，一个非常重要的战略举措。
企业面临的一个选址的痛点就是信息不专业，现在很多服务机构也是不太专业，对园区来说，全国2700多个开发区，10万个产业园，近百万的厂房载体的体量，直接面对的就是我的产业招商工具、方法还是处于一个冷兵器时代，可能很多园区出去招商的时候还是要靠扫楼，还是要靠关系引介、推介这样的方式触达企业，处于一个冷兵器时代。对于企业来说，如何找到它的目标企业，如何联系、对接，这是一个需要新手段的时代。这是企业选址和园区招商普遍面临的痛点。
但是比较吊诡的是，企业选址与园区招商服务是一个有千亿规模的大市场。制造业占我们国家GDP的总量已经达到30%，而且每年制造业投资还是保持在一个比较高的增速，远高于我们目前的5%左右的GDP增速，而且接下来看，制造业发展的重要性会越来越重，尤其是在目前我们每年的产业转移过程中，企业的投资选址、企业寻找的厂房空间办公，它的需求体量是非常大的，每年有百万余家企业的选址。
今天很荣幸再次来到西安，我对西安的感受是，它不仅仅是陕西的西安，它是西北五省的西安，西安所处的位置非常重要。所以在未来的产业转移过程中所做的承载，以及再发展的角色，它的价值会越来越凸显。
在这个过程中，怎么服务好企业的选址，做好产业招商呢？华夏数科所打造的立业云平台，实际上是我们花了很大的力气和时间去打造的两个行业垂类大模型，一个是选址大模型，在去年的世界人工智能大会上发布，其核心的底层数据是以全国的产业园区数据为底座，以及我们过去在产业招商和企业选址过程中服务的历史案例的沉淀，去打造这样一个垂类模型。第二个是去年在产业园区大会上发布的“招商大模型”，因为它们是一体两面，在主体的数据基础这一块是有共通的地方，但是应用的领域会有所侧重。这是我们打造的两个垂类的模型。
下面再介绍一下我们在垂类大模型，基于我们的业务和产品相关的应用。以选址大模型为基础，打造了一个选址平台，目标是让天下没有难选的址。
选址大模型立业云平台，核心是要构建三大客户价值和功能，头部是全，让服务的目标区域产业园区全部上线，让企业选址像点菜一样简单。第二是真，所有上线的园区，不论是它的园区产业、配套政策相关的数据，以及园区厂房VR，都要真实的数据，以便客户、企业能在足不出户的情况下，就能在云端浏览和调研整个园区。第三是专，主要是通过AI来实现专业、高效的服务。
（见PPT）这是我们给上海闵行区在立业云平台上打造的一个专属的平台，目前整个闵行区所有产业园区已经全部上线，包括园区类的厂房和它的整体配套，相关的信息都已经上线，可以在这个平台上检索闵行所有的产业园区，而且可以进入到里面的VR进行浏览，可以看到厂房的三维结构，对选址的企业可以解决它的痛点。在里面还可以通过提问的方式来由大模型给企业推荐合适的园区。这是结合企业的选址需求形成的报告，企业可以扫码带走，它是通过AI生成的报告，过去对于地方政府来说，可能这个报告需要2到3天的时间，针对企业的需求，在本地进行不同层级的电话问答和检索，今天一分钟就做到了，这是技术带来的进步。
立业云平台上线年初到现在，目前日均访问大概1000个左右，已经有900多家企业提交了选址需求，目前落地的项目有47个，方案定制效率从两三天缩短到1分钟，选址周期缩短70%以上的时间，这是AI带来的价值。
再一个是用招商大模型做招商，帮助区域打造一个招商平台的标杆。招商大模型基于我们的应用可以做到三个大的功能，头部是AI产业大脑，第二是AI招商助手，第三是AI黑灯工厂。
产业大脑方面，我们把全国的战略新兴产业划分为120多条产业链，6000多个产业节点，全国的产业图谱都可以在这个平台上查看，每个产业可以下沉到3级、4级，下沉到区县级别查看它的产业图谱。每个产业链里面也可以检索到相关的重点企业，比如它的上下游供应链、技术的分布、投资的图谱等等，做一个直观的呈现。对于地区园区的招商来说，是一个非常有价值的工具。对于锁定的企业，我们如何对它进行分析和研判？
第二个功能就是AI招商助手可以帮助实现这个功能，直接把企业名字输入进去之后，它可以在一分钟内对企业做一个分析和研判。基于系统内部企业的数据以及公网抓取的企业相关信息分析，快速形成报告，包括这个企业投资选址的可能性有多大，发展的趋势、企业发展势头怎么样，目前有没有融资，资本运作情况怎么样，有没有政企考察，对于本地招商来说，有没有什么招商建议、招商策略是什么，还有企业的风险分析等等。这是一个非常有用的工具。
当做完分析之后，如果短期内没有选址的需求，我们又觉得这个企业很重要，会持续关注，一旦它有选址需求，我们可以持续跟进，这时候可以把它导入到AI招商的黑灯工厂。
比如说刚才我听郭书记介绍，现在西安市重点梳理了产业链条，锁定了1000多家需要跟进的重点企业。但是这1000多家企业，我们不可能一个一个去摸排，一个一个跟进，如果这个企业暂时没有投资选址的需求，未来一旦有了需求之后，我们怎么在头部时间触达这个企业，知道它的选址动态，然后做一个对接。
AI招商黑灯工厂就可以轻松解决这个问题，把所有我们关注的目标企业导入之后，在网上24小时不断地监测跟这些企业相关的信息，比如说它可能蕞近融资了，有地方政府去拜访它了，它的招投标中标数据越来越多，行业发展越来越好，产能逐步提升。
类似于这些利好的信息，都预示着这些企业在接下来投资选址的可能性突然之间就提升了，于是可以通过AI的方式自动提醒我们的招商人员，目前要重点关注这家企业，也可以通过AI自动给这些企业的关键决策人发送短信，表达我们的招商意愿。接下来就可以进入到招商的项目管理和流程中，这是整个招商的黑灯工厂的应用。
我们和上海闵行区打造的这样一个平台，也是入选了闵行区2024年优化营商环境十大举措，也在和河北廊坊等一些区域正在合作，打造类似的平台。
总结来说，我们依托产业大数据和AI大模型为基础的技术，服务于企业的选址和园区的招商，打造了服务于两类客户的平台，这是我们目前在AI这个领域里面的一些探索和实践。
蕞后我想说，在AI的应用中，我们不要想着一下子能够创作特别颠覆的，或者是能够让我们所有业务流程环节焕然一新的举措，而是要在每一个业务环节里面找到明确的场景，一点一点突破，通过量变引起质变，总有一天我们的整个业务会上升到一个新的台阶。这是分享我们的一点点经验。
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